GPU Cloud Server mieten

High-Performance GPU Server in Österreich

NVIDIA A100, H100, L40S & B200 – dediziert oder als shared Service, planbare Monatspreise, DSGVO-konform gehostet in Österreich

Für welche Use Cases sind GPU Server geeignet?

Generative AI & LLMs

  • NVIDIA H100 80GB
  • NVIDIA B200 (auf Anfrage)


Optimiert für Transformer Modelle, FP8/FP16, große Sprachmodelle und Inferenz mit hohem Durchsatz.


KI-Training & HPC

  • NVIDIA A100 40GB / 80GB
  • Optional H100

Bewährte Plattform für Deep Learning & HPC mit hoher FP64-Performance und NVLink-Skalierung.

Rendering, VDI & Visualisierung

  • NVIDIA L40S 48GB
  • NVIDIA RTX 5000 48GB

Ideal für CAD, Rendering, Simulation & KI-unterstützte Visualisierung.

UNSERE GPU MODELLE IM ÜBERBLICK

GPU
Speicher
Typische Use Cases
NVIDIA A100

40 / 80 GB HBM2e

KI-Training, HPC, Inferenz

NVIDIA H100

80 GB HBM2e

LLMs, GenAI, High-End HPC

NVIDIA L40S

48 GB GDDR6 ECC

Rendering, VDI, AI-Inferenz

NVIDIA RTX 5000

48 GB GDDR7

CAD, KI-Dev, Visualisierung

NVIDIA B200

180 GB HBM3e

Großmodelle, Supercomputing

GPU-as-a-Service Pakete & Preismodelle

Basic -

Shared GPU

pro Monat ab

150€*

MIG-basierte Instanzen (A100 / H100)

Für Inferenzen & Development

Professional - Dedizierte GPU

pro Monat ab

900-2.200€*

1 x A100 / H100 / L40S / RTX 5000

Monitoring & Basissupport

Enterprise -

GPU Cluster

pro Monat

Preis auf Anfrage*

Multi-GPU & B200

Individuelle SLAs

24x7 Support

*Alle Preise zuzüglich UST. und Setupkosten 120€

Hosting in Österreich & planbare Kosten

Im Vergleich zu internationalen Public-Cloud-Angeboten bieten wir planbare Monatspreise, lokale Datenhaltung in Österreich und persönlichen Support statt anonymer Ticket-Systeme.

Ideal für Unternehmen mit DSGVO‑, NIS2‑ oder IP‑sensiblen KI‑Workloads.

FAQ GPU Server mieten:

Was bedeutet „GPU Server mieten“?

Ein GPU Server ist ein leistungsstarker Server mit spezieller NVIDIA‑Grafikkarte (GPU), der für rechenintensive Anwendungen wie KI, Machine Learning, LLM‑Inference, Rendering oder High‑Performance Computing (HPC) genutzt wird.

Beim Mieten erhalten Sie die volle Rechenleistung ohne Investition in eigene Hardware – inklusive Betrieb im Rechenzentrum in Österreich.

Für welche Anwendungsfälle eignen sich GPU Server?

GPU Server werden unter anderem eingesetzt für:

  • Künstliche Intelligenz (KI) & Machine Learning
  • Training & Inferenz von Large Language Models (LLMs)
  • Generative AI (Text, Bild, Video)
  • Rendering, CAD & Simulation
  • Wissenschaftliche Berechnungen & HPC

Durch die hohe Parallelverarbeitung sind GPUs klassischen CPU‑Servern deutlich überlegen.

Welche GPU Server bietet Timewarp an?

Timewarp stellt unterschiedliche NVIDIA GPU‑Modelle bereit – je nach Leistungsbedarf:

  • NVIDIA A100 (40/80 GB) – bewährter Allrounder für KI & HPC
  • NVIDIA H100 (80 GB) – High‑End GPU für GenAI & LLMs
  • NVIDIA L40S (48 GB) – ideal für Rendering, VDI & KI‑Inference
  • NVIDIA RTX 5000 (48 GB) – effizient für KI‑Entwicklung & Visualisierung
  • NVIDIA B200 – für extreme KI‑ und Supercomputing‑Workloads (auf Anfrage)

Was ist der Unterschied zwischen A100 und H100?

Die NVIDIA H100 ist die neueste Generation und speziell für Transformer‑Modelle, GenAI und große LLMs optimiert.

Die A100 bietet ein sehr gutes Preis‑Leistungs‑Verhältnis für klassisches KI‑Training, Inferenz und HPC.

Kurz gesagt:

  • A100 → stabil, vielseitig, kosteneffizient
  • H100 → maximale Performance für modernste KI‑Modelle

Sind GPU Server von Timewarp DSGVO‑konform?

Ja. Alle GPU Server werden zu 100 % in Österreich betrieben und erfüllen höchste Datenschutz‑ und Sicherheitsanforderungen:

  • DSGVO‑konforme Datenverarbeitung
  • Rechenzentren in Österreich
  • ISO‑27001 & ISO‑27018 konforme Infrastruktur
  • Keine US‑Cloud, keine Datenübermittlung in Drittländer
  • Ideal für regulierte Branchen und sensible KI‑Workloads.

Sind die GPU Server dediziert oder shared?

Timewarp bietet beide Varianten:

  • Shared GPU Server (z. B. via NVIDIA MIG) – ideal für Inferenz & Entwicklung
  • Dedizierte GPU Server – exklusive Nutzung einer oder mehrerer GPUs
  • Für maximale Performance und Datenschutz empfehlen wir dedizierte GPU Ressourcen.

Eignen sich die GPU Server für LLM‑Hosting?

Ja. Die GPU Server von Timewarp sind optimal geeignet für:

  • Lokales Hosting von LLMs (z. B. Llama, Mistral, Mixtral)
  • Private Chatbots & RAG‑Systeme
  • KI‑APIs ohne externe Cloud‑Anbindung
  • Gerade für Unternehmen mit DSGVO‑ oder IP‑sensiblen Daten ist lokales LLM‑Hosting in Österreich ein großer Vorteil.

Wie werden GPU Server abgerechnet?

Je nach Modell und Nutzung:

  • Monatliche Fixpreise bei dedizierten GPU Servern
  • Verbrauchsbasierte Abrechnung bei Shared‑GPU‑Modellen
  • Das sorgt für Planbarkeit und ist oft günstiger als stundenbasierte Hyperscaler‑Clouds.

Welche Betriebssysteme und Tools werden unterstützt?

GPU Server können u. a. betrieben werden mit:

  • Linux (Ubuntu, Debian etc.)
  • NVIDIA CUDA & cuDNN
  • Docker & Kubernetes
  • gängige KI‑Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder vLLM
  • Auf Wunsch unterstützt Timewarp auch beim Setup und Betrieb.

Was unterscheidet Timewarp von internationalen Cloud‑Anbietern?

Der entscheidende Unterschied:

  • Daten bleiben in Österreich
  • ✅ Persönlicher Ansprechpartner statt anonymer Cloud‑Tickets
  • ✅ Planbare Kosten statt komplexer Stundentarife
  • ✅ Erfahrung mit Enterprise‑ & KI‑Projekten
  • Timewarp ist die lokale Alternative zu AWS, Azure & Co. – speziell für KI‑Infrastruktur.

Wie schnell sind GPU Server verfügbar?

Viele GPU Server sind kurzfristig verfügbar.

High‑End‑Setups (z. B. Multi‑GPU oder B200) werden individuell geplant.

Einfach Kontakt aufnehmen unter sales@timewarp.at – wir beraten Sie passend zu Ihrem Use Case.

Markus Pitsch

Mag. Markus Pitsch

Solution Specialist

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Karl Lehner

Karl Lehner

Lead Sales

Sicherheit und Nachhaltigkeit sind uns wichtig!

Deshalb sind wir zertifiziert nach:

ISO 27018_Zertifizierung_Timewarp
ISO 27001_Zertifizierung_Timewarp

Unsere Datacenter-Partner sind zertifiziert nach ISO 22301, 27001, 27018; DIN 50001, DIN E 50600, Öko-Standard.

*CCF wurde für den Zeitraum 1.7.22-30.6.23 verifiziert in Übereinstimmung mit ISO 14064-03:2019 in Bezug auf die Einhaltung der Anforderungen von ISO 14064-01:2019.